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온라인 판매의 성패는 결국
“얼마나 정확하게 수요를 예측했는가”에 달려 있습니다. 재고가
없으면 판매 손실, 너무 많으면 보관비·폐기 리스크가 생기죠.
이제는 AI 수요
예측 툴을 활용해
판매 추세를 자동으로 분석하고, 미래 수요를 예측해
재고와 발주를 데이터 기반으로 조절할 수 있습니다.
이 콘텐츠에서는 실제 현업에서 사용되는
AI 수요 예측 시스템과 실전 도구 활용법을 알려드립니다.
1. 소개 및 개요
상품이 잘 팔릴지 아닐지는 감이 아니라 데이터로 판단해야 합니다.
AI 수요 예측 툴은
판매 이력 + 시즌 + 트렌드 + 마케팅 반응 등을 분석해 “향후
7일/30일 동안 얼마나 팔릴지”를 예측하고 그에 맞는
재고량, 발주 타이밍, 프로모션 시점까지 제안해줍니다.
이 시스템은 수작업 엑셀이 아닌,
자동화된 분석 플랫폼 또는 GPT 기반의 분석 API로 구현
가능합니다.
2. AI 수요 예측이 필요한 이유
✅ 1. 적정 재고 확보 – 품절/과잉 재고 방지
✅ 2. 시즌 프로모션 대비 – 캠페인 전 미리 수량 확보
✅ 3. 비용 절감 – 물류비, 보관비 최적화
✅ 4. 자동 발주 트리거 설정 – 특정 수요 초과 시 발주 자동화
✅ 5. 공급망 리스크 대응 – 예측 기반 유연한 전략 수립
→ AI가 패턴을 학습하면 판매 예측이 정확해지고, 예측이 정확해지면 **재고
리스크가 줄어들고 수익률이 올라갑니다.**
3. 실전 AI 수요 예측 툴 소개
3-1. Google AutoML + BigQuery
- Google Cloud의 AutoML Tables를 활용해 판매 이력 데이터로
미래 수요를 예측할 수 있음
- BigQuery를 통해 대용량 데이터 분석 가능 - 초보자도 GUI 기반으로 훈련 → 예측
→ 대시보드까지 구현 가능
3-2. Inventory Planner (Shopify/스마트스토어 연동)
- AI 기반 판매량 예측 및 발주 추천 SaaS 툴 - SKU 단위별 예측 수량 제공 - 프로모션/이벤트를 반영한 동적 예측 기능 탑재 - Shopify, WooCommerce, 스마트스토어에 연동 가능
3-3. Forecasty.ai
- GPT 기반 시계열 수요예측 특화 API 서비스 - 상품 카테고리 + 날짜별 판매량 → 향후 수요곡선 출력 - 엑셀 데이터만 있어도 자동 시각화 + 예측표 생성 - 중소형 판매자에게 추천
3-4. 자체 GPT 프롬프트 활용 예시
“지난 60일 동안의 판매 데이터를 기반으로, ‘무선 청소기’의 향후 14일 예상
판매량을 추정해줘. 요일별 트렌드, 시즌 요인, 광고 영향 포함해서 분석해줘.”
→ GPT-4 Turbo를 이용하면 간단한 엑셀 업로드 + 분석도 가능
4. 운영 시 유의사항
- AI는 정확한 입력이 있어야 정확한 출력을 줍니다. →
판매일자, SKU, 판매수량, 가격, 채널, 광고비 등 필드 정리가
중요합니다.
- 신상품은 예측 정확도가 낮기 때문에, **유사상품 기준 보정**이 필요합니다.
- 예측만으로는 부족하며, **인력 대응 → 발주 연동 → 공급사 컨펌**이 연결되어야
완전 자동화가 가능합니다.
Tip: GPT 또는 AutoML에
“지난달 마케팅 이벤트 효과도 반영해줘” 같은 조건 추가하면
정확도가 올라갑니다.
요약 및 결론
수요예측은 재고관리를 넘어서,
비용절감 + 고객만족 + 매출 예측력까지 높이는 전략적 무기입니다.
GPT나 AutoML 기반 수요 예측 툴을 활용하면
“이번 달엔 이 상품 몇 개 준비해야 하지?” 같은 고민 없이 데이터 기반
의사결정을 할 수 있습니다.
한 발 앞서 준비한 셀러가, 가장 많이 팔고 가장 적게 낭비합니다.
실행 체크리스트
① 판매이력 데이터 준비
날짜, 상품명, 수량, 단가, 채널, 광고 여부 포함된 CSV 파일 생성
② AI 예측 툴 선택
Google AutoML, Forecasty, Inventory Planner 중 1개 선택
③ 수요 예측 모델 테스트
지난 60~90일 데이터를 기준으로 예측 정확도 확인
④ 발주·재고 관리와 연동
예측 결과를 바탕으로 자동 발주 시트 또는 발주 API 연동 시스템 구축
